En este blog se muestra las principales características de la automatización basada en un enfoque datadriven.
En el enfoque de automatización de pruebas Data Driven, los valores de entrada y salida son obtenidos de archivos de datos. Estos archivos de datos pueden ser hojas de Excel, archivos CVS, objetos ADO, objetos DAO o cualquier otro recurso ODBC. Posteriormente estos datos son cargados en variables dentro de scripts, estos scripts deben haber sido creados con anterioridad.
Ventajas:
- Podemos crear nuestros scripts, aun cuando el desarrollo de la aplicación este en curso
- La redundancia y la duplicidad de la creación de los scripts es reducida considerablemente debido al tipo modular del diseño y por el uso de registros o archivos para la entrada, así como para la verificación de datos los datos.
- En caso de cualquier cambio en la funcionalidad, solo tenemos que revisar la regla de negocio en el script.
- La información como la entrada y salida de datos, los resultados esperados son guardados en registros que permiten una mejor administración
- Permite un mejor manejo de errores, de tal modo que resultan scripts más robustos. Esto debido a que cuando se llama un scripts estos devuelven true o false en lugar de abortar la operación. Esto permite poder ejecutar de manera prácticamente desatendida
- Capacidad de importar datos desde Bases de datos, archivos planos u hojas en Excel
Desventajas:
Aplicabilidad:- La calidad y la cobertura depende en gran medida de la habilidad que tenga el automatizador al momento de implementar.
- Mantenimiento continuo de errores debido a la gran cantidad de código
- Validación manual es requerida
- Buen ajuste para aplicaciones sencillas con características multi-ambiente, gran conjunto de datos y cuyos casos de prueba cambian con baja frecuencia.
- Objetivos de automatización a mediano plazo
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